“walk beside you ”
前言
有形的东西迟早会凋零，但只有回忆是永远不会凋零的 —— 《火影忍者》
正文
我们在用Python时，都会遇到安装三方包的情况通过pip。但是如果直接使用pip来安装，系统中只能安装每个包的一个版本，不同项目依赖不同版本的包就会产生冲突。所以如果我们直接使用本地的Python环境，会导致整体的开发环境相当混乱而不易管理，这时候我们就需要开辟一个独立干净的空间进行开发和部署，虚拟环境就孕育而生。
经常使用的有 virtualenv pipenv conda
Virtualenv
Virtualenv 是目前最流行的 Python 虚拟环境配置工具，同时支持Python2和Python3，也可以为每个虚拟环境指定Python解释器。
请预先安装pip或者pip3（安装pip的三种方式），以pip3为例
一旦正常安装pip后，可使用以下命令安装Virtualenv:
pip3 install virtualenv
在终端或命令提示符下进入（cd）选择的目录搭建一个虚拟环境:
virtualenv venv
如果存在多个python解释器，可以选择指定一个Python解释器（比如python3.6），没有指定则由系统默认的解释器来搭建
virtualenv -p /usr/bin/python3.8 venv
将会在当前的目录中创建一个名venv的文件夹，这是一个独立的python运行环境，包含了Python可执行文件， 以及 pip库的一份拷贝，但第三方包需要重新安装。
要开始使用虚拟环境，其需要被激活:
source env/bin/activate
停用虚拟环境:
deactivate
Pipenv
pipenv 是 Pipfile 主要倡导者、requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，主要包含了Pipfile、pip、click、requests和virtualenv，能够有效管理Python多个环境，各种第三方包及模块。
pipenv所解决的问题:
- requirements.txt 依赖管理的局限
- 多个项目依赖不同第三方库、包版本问题
- 依赖分析
pipenv的特性：
- pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。
- 过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题，Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，后者存放将包的依赖关系，查看依赖关系是十分方便。
- 各个地方使用了哈希校验，无论安装还是卸载包都十分安全，且会自动公开安全漏洞。
- 通过加载.env文件简化开发工作流程。
- 支持Python2 和 Python3，在各个平台的命令都是一样的。
可使用以下命令安装pipenv
pip3 install pipenv
接下来，通过使用以下命令创建一个新环境，在指定目录下创建虚拟环境, 会使用本地默认版本的python
pipenv install
如果要指定版本创建环境，可以使用如下命令
pipenv --two # 使用当前系统中的Python2 创建环境
pipenv --three # 使用当前系统中的Python3 创建环境
pipenv --python 3 # 指定使用Python3创建环境
pipenv --python 3.6 # 指定使用Python3.6创建环境
pipenv --python 2.7.14 # 指定使用Python2.7.14创建环境
激活虚拟环境
pipenv shell
删除虚拟环境
pipenv --rm
使用exit退出当前虚拟环境
Conda
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。Anaconda也有自己的虚拟环境系统，称为conda。
可以通过以下命令创建虚拟环境
conda create --name environment_name python=3.6
激活虚拟环境
conda activate
conda环境的卸载
conda remove -n environment_name --all